مدیریت دانش (قسمت پنجم)

کاربرد اصول مدیریت دانش در درجات متغیراغلب کارها در مکانی بین دو حالت جادویی و فناوری قرار گرفته و درون مرزهایی واقع می شوند که با مشخصه های کاملاً فناورانه و کاملاً جادویی محدود می شوند. برای مثال کارهایی که در نمک زدن به سیب‌زمینی سرخ کرده‌ی مک‌دونالد انجام می‌شود را می‌توان به عنوان نقطه [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۳:۳۳:۵۴ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت دانش (قسمت چهارم)

اجزاء و مولفه های سرمایه فکریانسانی:نگرش، شایستگی ها، آموزش، دانش، مهارت هامشتری:شرکت، نام شرکت، مشتریان، مجاری توزیع، توافقات تخفیف، توافقات حق امتیاز، وفاداریساختاری:حق امتیاز، فرهنگ شرکت، حقوق طراحی، روابط مالی، زیرساخت های فناوری اطلاعات، فرآیندهای مدیریت، علائم خدماتی، اسرار تجاری، علائم تجاریسرمایه انسانی متشکل از سه نوع دانش است:دانش تاکتیکی: دانشی است که در سطح [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۳:۲۸:۴۰ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت دانش (قسمت سوم)

داده ها: داده ها کمیت های عددی یا غیر عددی هستند که از مشاهده، تجربه یا محاسبه به دست می آیند.اطلاعات: اطلاعات از مجموعه ای از داده ها بوده و همراه با توضیحات، استنتاج ها و دیگر مواد متنی و نوشتاری در خصوص موضوع، واقعه یا فرآیندی خاص هستند.فراداده ها: فراداده ها شامل خلاصه هایی [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۳:۲۴:۱۸ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت دانش (قسمت دوم)

مدیریت دانش قسمت دومدر سطوح بالاتر سلسله مراتب کارکنان دانشی، مدارک دانشگاهی و گواهینامه ها از سازمان های مختلف، برچسب هایی را فراهم می‌سازد که مدیران و متخصصان از آن ها برای بیان کیفیت موقعیت های از قبل تعریف شده در ماتریس سازمانی خود استفاده کنند. این کارکنان دانشی، مقدار بیشتری از تصویر کلی کسب [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۳:۱۲:۵۶ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت دانش (قسمت اول)

مدیریت دانشاصول مدیریت دانش، مرور جامع مفاهیم حوزه‌ی مدیریت دانش یا دستیابی به یک راهبرد بهینه‌سازی کسب و کار است که اطلاعات ضروری برای یک شرکت را به طریقی شناسایی، انتخاب، سازماندهی، پالایش و جمع‌بندی می‌کند تا عملکرد کارکنان و رقابت پذیری شرکت را بهبود ببخشد.هدف کتاب این است که نشان دهد چه رویکردهایی از [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۳:۰۳:۰۶ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات با مدل CMMI (قسمت دوم)

سطح 5 یا بهینه: بهبود مستمر فرآیند از طریق بازخورد کمی از فرآیندها و بکارگیري نوآوري هاي تکنولوژیک انجام می گیردMaturity Level 2: ManagedRequirements ManagementProject PlanningProject Monitoring and ControlSupplier Agreement ManagementMeasurement and AnalysisProcess and Product Quality AssuranceConfiguration ManagementMaturity Level 3: DefinedRequirements DevelopmentTechnical SolutionProduct IntegrationVerificationValidationOrganizational Process FocusOrganizational Process DefinitionOrganizational TrainingIntegrated Project Management for IPPDRisk ManagementIntegrated TeamingIntegrated [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۲:۴۹:۴۷ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات با مدل CMMI (قسمت اول)

مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات با مدل CMMIمدیریت پروژهپروژه :   یک پروژه تلاشی موقتی است که برای اجرای یک هدف منحصر بفرد انجام می شود.مدیریت پروژه :   مدیریت پروژه، بکارگیری دانش، مهارت ها، ابزارها و تکنیک ها در فعالیتهای پروژه به منظور رفع نیازهای آن می باشد.مدل بلوغ ظرفیت جامعCapacity Maturity Model Intgerationمدل بلوغ قابليت CMMI [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۲:۴۹:۵۲ +۰۰:۰۰۹ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

سیستم های فازی و شبکه های عصبی (قسمت سوم)

معماری ANFIS – لایه 1نرون ها در این لایه تنها سیگنال های ورودی خارجی (Crisp) را به لایه بعدی هدایت می کنند.این لایه اولین لایه مخفی و لایه فازی کردن مدل انفیس است.نرون های فازی یک سیگنال ورودی را دریافت و در خصوص درجه وابستگی این سیگنال به مجموعه فازی نرون تصمیم می گیرند.معماری ANFIS – [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۱:۱۸:۳۴ +۰۰:۰۰۷ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

سیستم های فازی و شبکه های عصبی (قسمت دوم)

ساخت توابع عضویت به وسیله شبکه های عصبیاین مبحث بسیار شبیه مبحث قبلی است با این تفاوت که:در مطلب قبلی، ساختار fuzzy-rule برای ساخت شبکه عصبی به کار رفت.در این مطلب، یک شبکه عصبی برای ساخت قوانین فازی فشرده به کار می رود.1- قسمت بندی فازی داده هاعنصر مهم سیستم های فازی، پارتیشن فازی فضای [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۹ ۱۱:۱۸:۴۱ +۰۰:۰۰۷ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه

سیستم های فازی و شبکه های عصبی (قسمت اول)

سیستم های فازی و شبکه های عصبیهر دو روش مکمل یکدیگرندشبکه های عصبی قابلیت یادگیری از داده ها را دارند در حالی که سیستم های فازی نمی توانند.فهم سیستم های فازی به دلیل استفاده از اصطلاحات زبان شناسی و قوانین اگر – آنگاه می باشند در حالی که شبکه های عصبی اینگونه نیستند.معماری شبکه های [...]

توسط |۱۳۹۶-۱۲-۷ ۱۸:۴۵:۵۸ +۰۰:۰۰۷ام اسفند, ۱۳۹۶|مقالات, وبلاگ|بدون دیدگاه